大宗物流运输在国民经济中占据重要地位，但传统管理模式面临诸多挑战。如运输过程不透明，企业难以实时掌握货物位置与状态；车辆调度不合理，易造成运力浪费与运输延误；货物安全保障不足，存在被盗、损坏风险；数据管理与分析滞后，无法为决策提供有效支持。因此，构建智能监控管理系统迫在眉睫。方案目标实现运输全过程可视化、优化车辆调度，提高车辆利用率30%以上，降低运输成本20%以上，实现运输计划精细执行，准点率提升至95%以上。建立完善货物安全监控体系，货物被盗、损坏风险降低90%以上，构建强大数据分析平台，数据存储完整性达，为企业决策提供有力依据，使决策科学性和准确性提升90%以上。
突出问题管理价值：
管理人/车/货/主动安全防御，减少事故率发生；
管理及防范商品流向的偷/串/换现象、让管理更智能更高效；
管理货物实时装载的货物重量、避免超载再卸货及不必要的行政处罚；
辅助货物装载实时称重结算；
在大宗物流运输过程中货物的偷/窜/换的现象在业内时有发生，困扰管理的主要痛点。
采取物联网加平台技术可精准智能的发现问题，解决问题。进而消解痛点。
硬件组件构成
采用实时车载称重加Ai视频可消解多种大宗商品运输场景的困扰和问题
货物在途实时载重数据管理业务流程（系统智能判断问题流向）
AI摄像头自动识别篷布开合及卸货区域违规入侵事件
载重和视频双驱动，自动锁定异常事件，减少误报和漏报
当载重数据出现异常变化时，AI摄像头扫描货箱或卸料区域入侵状况，如确有异常则立即录制15s短视频，直接锁定证据，并将事件报警连同视频证据发送给监控人员复核并立即采取处理措施。此外，整个运输途中AI视频会以固定频率拍摄照片，可自动合并成回放视频。
与TMS或网络货运平台集成实现运输全程可视化管理
平台可实现在途运输全过程的可视化管控，从派单、接单、进场、装卸货、在途运输、到达、签收每个关键节点信息在线填报和共享
对于运输过程中发生的时效异常、货物异常等状况，可根据预先设定的规则引擎自动触发预警和报警通知。
管理提升与价值体现
大屏监控展示
应用案例
